计算机行业内卷现状下的未来

大背景是中国已经不再处于高速发展期。任何百姓有机会从事的行业，无不艰难求生。而计算机在诸多行业中脱颖而出，尽管工作强度大，但也满足了大家对高薪的幻想。

然而随着计算机行业自 2011 年到 2021 年的逐年火爆，计算机行业的基础供给实际上已经饱和。会前端做个页面，后端会写个服务调调数据库，基本上只能找四五千的工作，和其它劝退专业没有本质区别。

未来计算机行业的高薪能否持续？

我认为在大众眼里依旧能持续，但对于绝大多数从业者（80%以上），会以极快的速度和其它常规行业达到同一正常水平。并且在这一过程中，即便是顶尖那部分人，其收入的购买力也会随着整体的内卷趋势的升高而降低。

计算机的高薪主要有两个原因。第一，互联网企业的高估值。或者说靠搞金融吹牛逼拉融资，导致泡沫增大，此过程中作为核心劳动力的程序员也顺带获得薪资溢价。第二，信息技术的规模效应。任何小的改进创新，都可能被放大很多倍，提高大量人员的效率。其他原因也众多，但位居次要。

那么高薪能否持续，就要看二者的发展空间如何。

互联网的高估值能否持续？目前来看，国际金融资本的巨量资金必须有一个流向，作为投资者，倾向于投资有前景的行业，因此重仓集中在互联网、智能制造、金融和医药几个领域。这是维持高估值的基础，目前尚未能看到可以取代的行业。

尽管如此，受制于经济周期，互联网的泡沫必然要经历破灭和重生的过程。

信息技术的规模效应能否持续？实际上不能，因为增量市场很快就会被侵蚀殆尽。存量市场的竞争将成为未来的主战场。当然，非洲、南美、印度等地区也存在增量市场，但开发难度导致吸引的资本有限，只能视作次要因素。再者，随着技术的封装和迭代，原本复杂的系统可以以简要的接口被客户使用，一套优秀的产品就可以占据市场的半壁江山，比如智慧农业之类的，尽管看上去空间很大，但几款产品就足以填满，头部效应明显。

在这二者中，前者是主要因素。

总结来说，对于计算机行业的头部企业工作的头部人才，其高薪能够持续。而对于绝大多数从业者，高薪未必能持续，只不过由于行业的先进性带来的资本注入，导致计算机行业整体上会处于相对于其他行业的优势地位。同时考虑到人才的不断注入，高薪岗位的内卷会日趋严重，只靠掌握一些技术，会一些面试题，能够应付几个小公司的业务架构，也不足以在竞争者占据优势条件。因此，恐怕将会有非常多的从业者，发现他们的工资逐渐被其他正常行业追平。

程序员的核心竞争力在哪里？

前文说过，只靠掌握现有技术（哪怕某项技术比较深入（极其深入除外））也未必能在竞争中拔得头筹。因为供给人数很大，再生僻的技术也会有不少的人去学习，哪怕暂时是蓝海的领域，因为其薪资也会马上吸引劳工涌入学习，典型的就如前几年的大数据、人工智能。这几年的分布式、前端等等，恐怕未能例外。

原因就在于人多，所以聪明人也多，哪怕不聪明的，其努力也可弥补。而行业是有限的，需求是有限的（尽管头部的需求常常无法得以满足）。再者计算机行业注重开源，没有金融、律师、医生那样坚实的行业壁垒，技术封装日趋成熟，高中生三天就能学会调库实现神经网络，两三年时间年轻人就可以取代先进入行业的人。

但也正因如此，一些原理复杂的系统，能掌握的人反而不多，比如你可以用 pytorch 很快搞出一个 LSTM 模型，但能把这个模型的每一个数学细节如数家珍推导出来的人，屈指可数。能利用这些细节优化模型，达成实际应用中的良好效果的人，更是凤毛麟角。这也是为什么诸多领域明明卷翻天，却难以招到一个符合要求的人。当然，也应当考虑一些负面因素，具体来说，要求简单会用即可的，虽然容易被取代但是好找工作，典型的就是 Java，招个几千块的工作不难。要求原理深入的，未必就能高薪，或者即便能高薪但未必能让你遇到，因为市场需求量不大。

而且，不要忽视了中国的人口基数，即便是需要深入，需要经验的底层研发领域，他们对智商的要求也不至于高到哪里去，在这种积累下，十年后，会有很多四五十岁，经验丰富，技术深入底层的老鸟同台竞技。

在更长远的未来，能靠普通人“努力”就能解决的问题，在工程师红利的汪洋大海面前，都无法构成劳工的核心竞争力，包括但不限于掌握多门全栈技术、有丰富高并发经验、或者深入了解数据库内核。

计算机的多数工作，实际上没啥门槛，高中生来干一久也能会。现在已经有这样的趋势：为啥看起来工资高，因为头部的 985、211 劳工去了大厂基本是搞研发或者核心业务。而很多普通的工作，早就外包出去了。画画界面，写写服务，这些毕业几年的大专生都抢着干，大专生不见得比你差，因为很多人有耐心、写代码守规矩，搭积木谁不会啊。高薪的神话，就像你看到某某中学年年有人考 700 分（满分 750），但实际上多数人也就五百多分。

我认为，有志于成为大牛的程序员，其核心竞争力，主要还是在于脑子，或者说天资、智商。而最能体现智商的，就是写算法、做数学题，以及设计复杂系统（所以为什么面试喜欢考锁、分布式）。而在表象上，就体现于你能不能在普通程序员要花几天几个月的问题上，分分钟就能解决。比如算法题，要死扣的话，也没有什么题是理解不了的，但能在面试短时间内做出来，就体现你的能力。多数数学题也并不难破天际，但在考试的几个小时之内写完，就说明你的思维速度比别人快。在工作中，普通程序员两三年可以取得不错的进步，而脑子厉害的程序员，两三年掌握的知识的深度和广度，别人可能要花十年二十年。

这个趋势并不仅仅局限于国内。尽管国内会更严重一点。

出路在哪里？

第一，如果你是一个普通人，那么最重要的就是认清自己，老老实实做个工程师，学东西扎实一点，避免样样都会样样不精。也不要活在永远高薪的幻想中，徒增痛苦。三十五岁前想办法另谋出路。此外也有概率混得比那些大神好，只能说有概率。

第二，如果脑子不错，智商 150+ 的（实际上智商 140+ 的都太多了，按人口看有500多万，足以构成“你不干有的是人干”的趋势），就发挥好优势，把学算法像背单词那样，整熟几千个，然后也是选一些专精的领域，最好是理解困难，且不易封装的，这样的领域不太好找。人工智能虽然理解困难，但封装比较容易，那么最好又深入又广博，普通人学得慢自然无法做到，但大佬们脑子又灵活学得又快，公式都不用动笔就能推出来，这就是碾压常人的地方。除此之外多玩玩竞赛，拿点奖，多发点论文，Github 上多做一些优质项目，岂不妙哉。切忌恃宠而骄，思而不学。你只要学，你学一天比别人学十天，十年之后还能坚持学习，那么普通人就算努力到死也赶不上你。

第三，其实工程师红利，你也可以利用一下，搞搞创业。别老想着成为极致的工具人，工具人这么多，你自己利用一下？当然，有这个条件的，家境情况下，恐怕也不在乎打工挣得的那点钱。阻碍大佬们发财的，主要还是性格问题，不喜欢明争暗斗，人情世故，不在乎多挣几个臭钱，安贫乐道，但又摆烂不够彻底，所以能吃饱却依然焦虑。

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