程序员的职业选择与规划

　　我其实挺享受现在在 Kong 实习的工作，这是一家实力、效率兼具的外企，在经济危机中韧性也比普通的互联网企业要强，比搞 AI 那帮人也靠谱许多。除了实习外，我还签了图森未来的一个三方协议，他们的特点是给的多，据说工作强度也不大。从前途来看，可能搞 AI 会是 2020 年代的一个风潮，我能感受到 AI 的实用性在飞速提升。

　　但是实际上我这两个工作和 AI 的关系都不大，都更偏基础设施，前者是网关开发，后者是车载系统的开发。说到 AI，算法工程师很挣钱，但除非博士否则很难找到好工作。

　　所以我也不知道什么是更好的选择。于是我就面临一个想深入，但不知道从哪使劲的情况。如果频繁在不同领域切换，哪怕都是计算机的名头，也基本等于从头来过。我是这么想的：

　　如果想要好找工作的话，前后端无疑是需求最大的。但三年经验就够用了（后端可能是 5 年），不利于深入，年纪大了就很难找到工作。而且工作往往和业务强相关。同时大量搞算法的硕士同学因为找不到工作，涌入前后端，（大厂）已经极度内卷。不过后端又有非常多的分支，足够开一篇文章讨论。后端的发展前景相对更大一点，其中一些分支长远来看是不错的。实际上，我看到的老程序员，其实大多数是搞后端的，为啥他们能干到四五十岁？因为他们基本上精通几种基础设施的源码（比如 Nginx、K8s 等等）这种积淀新人很难有。

　　然后就是客户端。客户端和平台、业务都强相关，基本上五年经验就够用了。同时搞算法的硕士同学发现前后端进不去之后，也开始涌入客户端。

　　还有做安全的。做安全需要紧跟时代，知识过时更快，学习能力要求高，给的也多，但能力普通的就很难找到工作。人老了之后，也很难用技术积淀卷过新人。

　　对了还有测试、运维。不用想了，短期和长远来看都不是一个好选择。尤其是运维，什么都要懂，给的还少，压力还大。

　　所以说来，其实我想要确定的是十年后我在做什么工作。那自然排除上述，只剩下那种经验吃香的工作。经验吃香的，说明你的经验基于的是相对不容易变化的系统，例如操作系统、文件系统、数据库、编译器、AI 框架、图形引擎等等。

　　最近一个趋势是数据库。自从 PingCAP 搞了个训练营，Oceanbase 搞了个数据库大赛，很多大佬都进入了这个领域。可以预见的将来，它会变得更卷。

　　文件系统和数据库是很像的领域，情况差不多，但相对不卷。缺点是文件系统的灵活性一般不如数据库，需求就更少了。

　　操作系统的话，基本只有大厂的研发部门、电子相关企业在招，工资不如互联网，需求也少，但长远看是个不错的选择（如果是 Linux 系统相关）。只是由于知识体系过于庞大，下面又分化成大量的子领域。它类似一个低市场需求版的后端开发。很多企业还要求有硬件的知识。

　　编译器，这个领域需求极低。基本只有大厂研发部门需要。距离应用太远——大家都用现成的语言和框架。好消息是现在 AI 火了，为了更好地部署和训练 AI 模型，AI 编译器横空出世。长远来看，也是一个不错的选择。从知识体系来看，也相对固定。从薪资来看，高于编译器。但传统编译器基本不招人，AI 编译器暂时缺人，未来相关框架封装成熟之后，可能就像砍算法工程师一样砍 AI 编译器开发工程师。

　　AI 框架，要我看，其实它的现在就是 AI 编译器的未来。基本不招人。AI 会很火，但底层框架可能就这样了。长远来看绝对是能养老的选择，但很难招你。需求实在太小了。

　　图形引擎，需求会更大些，因为做游戏很赚钱，做可视化很炫酷。入门门槛相对低，因为图形学可以 Run 起来看效果，不像有些领域得有数据才能玩转，或者只能写一堆单元测试看效果。这导致很多高中生都能学会图形学，并且把 UE4 玩得很溜。但一旦涉及到工业化的开发，门槛就陡增，基本得有实际工作经营。需要掌握 UE 之类的引擎的原理，OpenGL、Vulkan 基本上要熟练。还要会建模。最好还会美术。GPU 加速也要了解。理论相对固定。这导致经验多的确实更吃香。长远来看，也是个不错的选择。平均而言，工资、需求都比编译器高。而且现在图形框架基本都没啥毛病了，还能给这么多钱招人，相对编译器工作稳定预期更好。

　　综上所述，短期内找工作大概率只能找到前后端客户端和测开，但长远发展的话，建议从后端（的一些高潜力分支）、图形引擎、操作系统、编译器（尽量掌握 AI 编译）这几个方向中选择。推荐程度依次降低。

　　除此之外，重要程度不亚于技术的就是人脉了。

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